CIPRIAN MATEIAN LANSEAZĂ “SINGUR PE DRUM”

a1115349 67b0 4090 a7ec 5a29230066a7Povestea “Singur pe drum” incepe in 1997, cand a fost publicat pe albumul Seven Steps, cu titlul All Over Me. Compus de Ciprian ca un cantec de dragoste care incheia melancolic un album tumultuous, cantecul a renascut ca urmare a pandemiei COVID-19. De data aceasta insa cu versuri in limba romana, compuse de artistul Marcel Mache Mîrza (vocal, compozitie), si el unul din muzicienii de pe albumul Seven Steps. Inregistrat de Ciprian de unul singur in carantina, cantecul transmite emotia lunilor de singuratate fortata, mentinand calitatea inregistrarii din timpuri normale. “Singur pe drum” e un mesaj catre cei dintre noi care cauta o cale interioara in mijlocul furtunii numita dupa un virus.
Ramine ca fiecare ascultator sa deduca din partea cui vine mesajul…
CREDITS

Muzica: Ciprian Mateian
Versuri: Marchel Mache Mîrza
BIOGRAFIE ARTIST
https://www.youtube.com/watch?v=qka9XLixj2s&feature=youtu.be

Muzicianul Ciprian Mateian are peste 30 de ani de activitate. In anii ’90 a facut parte din trupa baimareana BNG, cu care a lansat unul din putinele albume de art rock din muzica romaneasca, Seven Steps (asculta gratuit pe Spotify). A fost membru al Gastii de Acasa, prietenii muzicieni baimareni din jurul artistelor Narcisa Suciu si Paula Seling. Talentul de showman, compozitor, timbrul vocal deosebit, tehnica la chitara si nu in ultimul rand umorul au dus la cooptarea lui Ciprian in grupurile Compact, Mircea Rusu Band si Mircea Tudoran (Sincron). In ultimii ani a colindat lumea intreaga in calitate de muzician profesionist pe vase de croaziera, impreuna cu sotia lui Lorena in formula Alphard Duo. Stabilit in Arad, Ciprian si-a lansat in 2019 propriul studio de productie, numit INPOD.
CONTACT

Email: Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.
Website: www.inpod.ro
Facebook: https://www.facebook.com/ciprimateian
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCWZGjjRrcM_iWosQWuohk0Q/featured

Web Analytics