Asociatia ProDiaspora

Doua evenimente inedite la teatrul Elisabeta!

irina sarbu concert extraordinar de jazz afislazar afis

Premiera piesei LAZAR!

Vineri, 20 Februarie, Ora 19:00 si ora 20:00

Regizorul Stefan Ruxanda este autorul si interpretul one-man-show-lui “Ce-ar fi daca ar fi”, ce a participat la diferite festivaluri de teatru cum ar fi: United Solo International Theatre Festival – New York, USA(2014), Panphys Interantional Theatre Festival – Skopje, Macedonia, unde a a castigat premiul „Best Show” (2014) precum si la Gala Star – Bacau, Romania, unde a primit premiul Cel mai Bun One Man Show(2014). Face parte din cunoscuta trupa de teatru Passe Partout DP din anul 2004, de-a lungul anilor aducand la viata numeroase personaje de pe scene din Bucuresti si din tara.

“Interbelic Mood” cu Irina Sarbu

Restaurantul Elisabeta prilejuieste intalnirea dintre iubitorii de jazz si Irina Sarbu, una dintre figurile emblematice contemporane ale acestui stil muzical, intr-un concert ce continua seria evenimentelor culturale si artistice gazduite pe scena sa. “Interbelic Mood” ii va purta pe spectatori, in ritm de jazz, in universul interbelic si le va colora seara in nuantele unei lumi demult apuse, o lume care ramane in memoria noastra drept o perioada infloritoare pentru cultura si spiritul autohton.

Vocea inconfundabila a Irinei Sarbu, talentul sau de a realiza chiar si cele mai dificile improvizatii de jazz si bucuria pe care o emana de fiecare data cand se afla pe scena, sunt garantia unei seri exceptionale, inca de la primul vers si pana la ultimul acord de vioara. Si pentru ca spectacolul sa fie complet si experienta artistica plenara, solista va fi acompaniata de pianul lui Puiu Pascu, de vioara lui Lolica Nicolae, de prestatia lui Ciprian Parghel la contrabas si cea a lui Tudor Parghel la tobe.

Va invitam la un spectacol unic in care converg amintirea Micului Paris, fiorul jazz-ului si emotia blues-ului, un spectacol ca un tablou anacronic dar, totusi, foarte bine ancorat in miscarile artistice actuale!

Web Analytics